Soluciones para la industria
Casos de éxito en la Industria
Coronis Computing está especializada en soluciones innovadoras aplicando visión artificial a distintos sectores industriales. A continuación presentamos algunas de nuestras soluciones para la industria.
Sistema de seguridad para sierras de disco
Hemos desarrollado un sistema de seguridad inteligente capaz de detectar la presencia del guante del operario cerca de la zona de corte de una sierra de disco. Cuando la mano del operario accede a la zona de riesgo (configurable según las necesidades), el sistema detiene la sierra en tan solo 40 ms, garantizando una protección rápida y efectiva.
- Detección de guante del operario.
- Parada automática de la sierra.
- Mejora de seguridad laboral.
Análisis de la grasa en canales de cerdo
Utilizando redes neuronales para la detección y segmentación, este sistema analiza la cantidad de grasa presente en los canales de cerdo. Esto permite una clasificación automática de los canales según la cantidad de grasa, mejorando la eficiencia en la producción y asegurando un proceso de control de calidad más preciso.
- Detección automática de la zona de medida.
- Segmentación automática de la grasa.
- Clasificación precisa de los canales.
Control de calidad de baldosas de piscina
Sistema automático para el control de calidad y clasificación de baldosas de piscina utilizando tecnología de visión artificial y machine learning. Este sistema es capaz de detectar defectos de forma, así como de clasificar las baldosas según las
especificaciones establecidas por el cliente.
- Clasificación en función de la especificación del cliente.
- Análisis en tiempo real con respuesta inmediata.
- Integración con líneas de producción existentes.
Estimación de parámetros del aceite
Visión artificial para la estimación automática de parámetros del aceite a partir del muestreo de aceitunas. Este sistema combina cámaras que operan tanto en el espectro visible (VS) como en el espectro infrarrojo (IR) para obtener un análisis preciso, calculando parámetros como el nivel de maduración, el porcentaje de aceite potencial y la acidez.
- Detección precisa del nivel de maduración.
- Estimación del porcentaje de aceite potencial.
- Cálculo de la acidez.
Verificación de limpieza de cajas
Nuestra solución automática permite la detección de suciedad en cajas utilizadas en líneas de limpieza industriales. Con esta tecnología, es posible asegurar que sólo se reutilizan cajas completamente limpias, eliminando el riesgo de contaminación. Este sistema optimiza el proceso de limpieza y mejora la eficiencia de las operaciones logísticas.
- Detección automática de suciedad.
- Optimización del proceso de limpieza.
- Eliminación del riesgo de contaminación.
Monitorización de animales en granjas
Sistema de monitorización avanzado que utiliza técnicas de machine learning para la detección y evaluación del comportamiento de cerdos en granjas en tiempo real. Este sistema permite a los gestores de granjas supervisar el bienestar animal mediante el análisis automático del movimiento y la conducta de los animales, ofreciendo una solución innovadora para mejorar la salud y la productividad del ganado.
- Detección en tiempo real de cada cerdo individual.
- Seguimiento del comportamiento y movimientos en tiempo real.
- Evaluación del nivel de estrés basado en patrones de comportamiento.
Clasificación de medicamentos
Mediante una arquitectura propia, Coronis ha entrenado dos redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección y clasificación de viales de medicamentos. Este sistema es capaz de detectar, clasificar y verificar la autenticidad de los viales en tiempo real, automatizando el proceso de seguimiento de los medicamentos administrados a ganado.
- Clasificación automática en tiempo real.
- Identificación de viales inexistentes en la base de datos.
- Lectura OCR de número de lote y fecha de caducidad.
Clasificador de género de cerdos
Nuestro sistema de clasificación utiliza técnicas avanzadas de machine learning para determinar el género de los cerdos en mataderos de forma automática y precisa. Esto permite agilizar el proceso de clasificación, reduciendo el error humano y aumentando la productividad en la cadena de producción.
- Machine learning para clasificación de género.
- Precisión y automatización en mataderos.
- Reducción del error humano.
Detección de defectos en gomas de borrar
Utilizando cámaras de alta resolución y algoritmos de detección basados en machine learning, el sistema analiza cada goma en tiempo real, identificando defectos como variaciones de tamaño y forma, partes rotas, agujeros y errores de impresión.
- Detección automática de defectos de tamaño y forma.
- Identificación de partes rotas o irregularidades en la goma.
- Detección de agujeros o zonas con imperfecciones.
- Verificación de la precisión del estampado.
Control de calidad de cajas con producto
Hemos implementado un sistema 3D que analiza las cajas con productos en su interior para verificar si cumplen con los estándares de embalaje. El sistema detecta si la caja está deformada o demasiado abultada, asegurando que sólo los embalajes que cumplen los requisitos pasan a la siguiente fase del proceso, garantizando así la calidad del packaging.
- Análisis 3D de cajas.
- Detección de deformaciones y embalaje defectuoso.
- Mejora de la calidad de packaging.
Sistema de seguridad para sierras de disco
Hemos desarrollado un sistema de seguridad inteligente capaz de detectar la presencia del guante del operario cerca de la zona de corte de una sierra de disco. Cuando la mano del operario accede a la zona de riesgo (configurable según las necesidades), el sistema detiene la sierra en tan solo 40 ms, garantizando una protección rápida y efectiva.
Análisis de la grasa en canales de cerdo
Utilizando redes neuronales para la detección y segmentación, este sistema analiza la cantidad de grasa presente en los canales de cerdo. Esto permite una clasificación automática de los canales según la cantidad de grasa, mejorando la eficiencia en la producción y asegurando un proceso de control de calidad más preciso.
Control de calidad de baldosas de piscina
Sistema automático para el control de calidad y clasificación de baldosas de piscina
utilizando tecnología de visión artificial y machine learning. Este sistema es capaz de detectar defectos de forma, así como de clasificar las baldosas según las especificaciones establecidas por el cliente.
Estimación de parámetros del aceite
Visión artificial para la estimación automática de parámetros del aceite a partir del muestreo
de aceitunas. Este sistema combina cámaras que operan tanto en el espectro visible (VS) como en el espectro infrarrojo (IR) para obtener un análisis preciso, calculando parámetros como el nivel de maduración, el porcentaje de aceite potencial y la acidez.
Verificación de limpieza de cajas
Nuestra solución automática permite la detección de suciedad en cajas utilizadas en líneas de limpieza industriales. Con esta tecnología, es posible asegurar que sólo se reutilizan cajas completamente limpias, eliminando el riesgo de contaminación. Este sistema optimiza el proceso de limpieza y mejora la eficiencia de las operaciones logísticas.
Monitorización de cerdos en granjas
Sistema de monitorización avanzado que utiliza técnicas de machine learning para la detección y evaluación del comportamiento de cerdos en granjas en tiempo real. Este sistema permite a los gestores de granjas supervisar el bienestar animal mediante el análisis automático del movimiento y la conducta de los animales, ofreciendo una solución innovadora para mejorar la salud y la productividad del ganado.
Clasificación de medicamentos
Mediante una arquitectura propia, Coronis ha entrenado dos redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección y clasificación de viales de medicamentos. Este sistema es capaz de detectar, clasificar y verificar la autenticidad de los viales en tiempo real, automatizando el proceso de seguimiento de los medicamentos administrados a ganado.
Clasificador de género de cerdos
Nuestro sistema de clasificación utiliza técnicas avanzadas de machine learning para determinar el género de los cerdos en mataderos de forma automática y precisa. Esto permite agilizar el proceso de clasificación, reduciendo el error humano y aumentando la productividad en la cadena de producción.
Detección de defectos en gomas de borrar
Utilizando cámaras de alta resolución y algoritmos de detección basados en machine learning, el sistema analiza cada goma en tiempo real, identificando defectos como variaciones de tamaño y forma, partes rotas, agujeros y errores de impresión.
Control de calidad de cajas con producto
Hemos implementado un sistema 3D que analiza las cajas con productos en su interior para verificar si cumplen con los estándares de embalaje. El sistema detecta si la caja está deformada o demasiado abultada, asegurando que sólo los embalajes que cumplen los requisitos pasan a la siguiente fase del proceso, garantizando así la calidad del packaging.
Sistema de seguridad para sierras de disco
Hemos desarrollado un sistema de seguridad inteligente capaz de detectar la presencia del guante del operario cerca de la zona de corte de una sierra de disco. Cuando la mano del operario accede a la zona de riesgo (configurable según las necesidades), el sistema detiene la sierra en tan solo 40 ms, garantizando una protección rápida y efectiva.
Análisis de la grasa en canales de cerdo
Utilizando redes neuronales para la detección y segmentación, este sistema analiza la cantidad de grasa presente en los canales de cerdo. Esto permite una clasificación automática de los canales según la cantidad de grasa, mejorando la eficiencia en la producción y asegurando un proceso de control de calidad más preciso.
Control de calidad de baldosas de piscina
Sistema automático para el control de calidad y clasificación de baldosas de piscina utilizando tecnología de visión artificial y machine learning. Este sistema es capaz de detectar defectos de forma, así como de clasificar las baldosas según las especificaciones establecidas por el cliente.
Estimación de parámetros del aceite
Visión artificial para la estimación automática de parámetros del aceite a partir del muestreo de aceitunas. Este sistema combina cámaras que operan tanto en el espectro visible (VS) como en el espectro infrarrojo (IR) para obtener un análisis preciso, calculando parámetros como el nivel de maduración, el porcentaje de aceite potencial y la acidez.
Verificación de limpieza de cajas
Nuestra solución automática permite la detección de suciedad en cajas utilizadas en líneas de limpieza industriales. Con esta tecnología, es posible asegurar que sólo se reutilizan cajas completamente limpias, eliminando el riesgo de contaminación. Este sistema optimiza el proceso de limpieza y mejora la eficiencia de las operaciones logísticas.
Monitorización de animales en granjas
Sistema de monitorización avanzado que utiliza técnicas de machine learning para la detección y evaluación del comportamiento de cerdos en granjas en tiempo real. Este sistema permite a los gestores de granjas supervisar el bienestar animal mediante el análisis automático del movimiento y la conducta de los animales, ofreciendo una solución innovadora para mejorar la salud y la productividad del ganado.
Clasificación de medicamentos
Mediante una arquitectura propia, Coronis ha entrenado dos redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección y clasificación de viales de medicamentos. Este sistema es capaz de detectar, clasificar y verificar la autenticidad de los viales en tiempo real, automatizando el proceso de seguimiento de los medicamentos administrados a ganado.
Clasificador de género de cerdos
Nuestro sistema de clasificación utiliza técnicas avanzadas de machine learning para determinar el género de los cerdos en mataderos de forma automática y precisa. Esto permite agilizar el proceso de clasificación, reduciendo el error humano y aumentando la productividad en la cadena de producción.
Detección de defectos en gomas de borrar
Utilizando cámaras de alta resolución y algoritmos de detección basados en machine learning, el sistema analiza cada goma en tiempo real, identificando defectos como variaciones de tamaño y forma, partes rotas, agujeros y errores de impresión.
Control de calidad de cajas con producto
Hemos implementado un sistema 3D que analiza las cajas con productos en su interior para verificar si cumplen con los estándares de embalaje. El sistema detecta si la caja está deformada o demasiado abultada, asegurando que sólo los embalajes que cumplen los requisitos pasan a la siguiente fase del proceso, garantizando así la calidad del packaging.