Coronis Computing

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Casos de éxito y aplicaciones

Entorno Industrial

En Coronis Computing, nos destacamos por nuestra experiencia en la aplicación de tecnologías de visión por computador e inteligencia artificial en la industria. Nuestra trayectoria incluye la implementación exitosa de estas herramientas en diversos proyectos que abarcan la detección, clasificación y seguridad en entornos industriales. Estamos a la vanguardia en la optimización de procesos y la mejora de la eficiencia industrial. Hemos desarrollado una variedad de proyectos de detección diseñados específicamente para abordar desafíos particulares, con soluciones innovadoras que contribuyen al rendimiento y la seguridad en entornos industriales.

Ante los desafíos de mantener la eficiencia y la seguridad en la línea de producción industrial, surge la necesidad de identificar y abordar de manera proactiva cualquier irregularidad que pueda surgir en el proceso. En este contexto, nos enfrentamos al desafío de detectar anomalías en la cinta de corte, un componente crítico en la cadena de producción.

Desarrollamos e implementamos sistemas de visión por computador que utilizan técnicas de detección para identificar y seguir con precisión anomalías a lo largo de la cinta. Estas soluciones nos permiten identificar y abordar cualquier irregularidad en el proceso de producción, asegurando un entorno laboral seguro y eficiente. Como resultado, logramos aumentar la seguridad en la línea de producción, beneficiando así a toda la operación industrial.

En algunos proyectos nos hemos enfrentado al desafío de analizar características como forma, color, textura y otros atributos visuales para ofrecer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente. Para abordar estos desafíos, hemos empleado tanto algoritmos de visión clásicos como técnicas de aprendizaje automático, según los requisitos del problema.

Este enfoque nos ha permitido ofrecer una detección fiable y una clasificación precisa de productos y anomalías, lo que ha contribuido a mejorar significativamente la productividad y eficiencia en los procesos industriales. Además, nos hemos integrado con el software existente en el entorno industrial, lo que ha proporcionado a nuestros clientes una visión completa de las operaciones en curso y ha asegurado una colaboración fluida con los sistemas establecidos.

Hemos utilizado cámaras especializadas 3D en diversos proyectos industriales para generar modelos detallados y realizar inspecciones minuciosas de superficies. Estas cámaras, equipadas con tecnología de vanguardia, capturan información tridimensional con alta precisión, lo que facilita la detección de objetos y la evaluación exacta de dimensiones en entornos industriales específicos.

La integración meticulosa de cámaras 3D en nuestros proyectos ha permitido realizar análisis exhaustivos y precisos, siendo crucial para ofrecer soluciones efectivas en la optimización de procesos industriales y garantizar altos estándares de calidad. Esta tecnología avanzada proporciona la capacidad de generar modelos tridimensionales detallados y realistas, lo que resulta esencial para aplicaciones como la inspección de calidad, la detección de defectos en superficies y la mejora continua de la eficiencia industrial.

Implementamos cámaras hiperespectrales en nuestros proyectos, las cuales van más allá del espectro visible capturando características de los materiales según su respuesta a diferentes longitudes de onda. Estos dispositivos nos ofrecen la capacidad de analizar y extraer información detallada sobre la composición y las propiedades de los materiales en función de su respuesta espectral única.

La integración de estas cámaras nos ha proporcionado una visión detallada y completa de los objetos y superficies en entornos industriales, permitiendo análisis precisos y específicos. Esto ha posibilitado realizar análisis más detallados y específicos, lo que resulta fundamental para aplicaciones como la inspección de calidad, la detección de contaminantes o la identificación de materiales en diferentes contextos industriales.

Sistemas de Vigilancia

Nos especializamos en soluciones de vigilancia que incorporan algoritmos avanzados de detección, clasificación, identificación y seguimiento. Nuestra experiencia en el desarrollo e implementación de estos algoritmos nos permite ofrecer sistemas de vigilancia altamente efectivos y adaptados a las necesidades específicas de cada entorno. Desde la detección de objetos hasta el seguimiento de movimientos, nuestra tecnología garantiza una supervisión precisa y confiable en una variedad de contextos industriales y comerciales.

Nuestros sistemas son capaces de identificar y clasificar objetos y personas con una precisión excepcional. Desde entornos interiores hasta condiciones de luz diurna o nocturna en exteriores, nuestros sistemas están diseñados para operar de manera eficaz en una amplia variedad de situaciones y entornos adversos.

Además, nuestra solución no se limita simplemente a detectar la presencia de objetos y personas. También es capaz de realizar un seguimiento continuo del movimiento, permitiendo monitorear la ubicación y trayectoria de los elementos detectados en tiempo real. Esta capacidad es fundamental para identificar patrones de comportamiento y generar alertas automáticas ante actividades inusuales o potencialmente peligrosas, proporcionando así una respuesta proactiva ante cualquier amenaza emergente.

La combinación de análisis de comportamiento y reconocimiento facial en nuestra solución de seguridad brinda una protección integral y adaptable.

El análisis de comportamiento supervisa acciones, identificando patrones y actividades inusuales que indican riesgos. Esto incluye la detección de merodeo prolongado, movimientos erráticos o acciones sospechosas, permitiendo una respuesta preventiva ante cualquier situación de seguridad.

Por otro lado, el reconocimiento facial autentica individuos, garantizando un control de acceso eficiente y facilitando la identificación rápida de personas de interés. Esta combinación permite una vigilancia inteligente, proporcionando una respuesta personalizada ante cualquier amenaza.

Con la capacidad de detectar una amplia gama de eventos específicos, como intrusiones, movimientos de vehículos en áreas restringidas, objetos abandonados y cruce de líneas virtuales (geofencing), nuestra solución ofrece una vigilancia proactiva que garantiza una respuesta rápida y precisa ante situaciones de seguridad.

La integración de esta funcionalidad con nuestros sistemas de análisis en tiempo real nos permite generar alertas automáticas y proporcionar información detallada para facilitar decisiones del personal de seguridad.

Esta protección integral se extiende a entornos industriales, comerciales o residenciales, asegurando la seguridad de personas, propiedades y activos en todo momento.

Proyectos de investigación

Nuestra labor en proyectos de investigación abarca campos diversos, desde la imagen médica hasta la exploración submarina. Colaboramos activamente en iniciativas tanto a nivel nacional como europeo, impulsando la innovación en áreas cruciales de la ciencia y la tecnología. En el ámbito de la imagen médica, nos dedicamos a desarrollar soluciones avanzadas que mejoren la adquisición, el procesamiento y la interpretación de datos para diagnósticos más precisos y tratamientos más efectivos. Por otro lado, en el ámbito submarino, trabajamos en la creación de tecnologías que permitan una exploración más profunda y detallada de los ecosistemas marinos, contribuyendo así al entendimiento y conservación de nuestros océanos. Con un enfoque multidisciplinario y un compromiso con la excelencia, seguimos avanzando en la frontera del conocimiento para impulsar el progreso tanto a nivel local como global.

Coronis Computing se enorgullece de haber participado en el proyecto de investigación EMODnet, una iniciativa fundamental para la integración digital del océano europeo. Como parte del European Marine Observation and Data Network (EMODnet), Coronis Computing colaboró estrechamente con más de 120 organizaciones y partes interesadas para recopilar, armonizar y compartir datos marinos in situ.

En colaboración con EMODNET, Coronis diseñó y desarrolló soluciones innovadoras para la visualización en tiempo real de datos batimétricos en 3D. Estas técnicas permitieron a los usuarios explorar y analizar la topografía submarina de manera interactiva y precisa, directamente desde el navegador web.

Nuestro enfoque se centró en desarrollar herramientas accesibles y fáciles de usar que proporcionaran una representación fiel del fondo marino. Esto incluyó la integración de datos de múltiples fuentes y la implementación de algoritmos avanzados para la renderización y la interpolación de datos, garantizando una representación visual realista y detallada.

Gracias a estas técnicas innovadoras, los usuarios de EMODNET pueden ahora acceder a una representación en 3D del lecho marino en tiempo real, lo que facilita la identificación de características geológicas, la planificación de actividades oceanográficas y la toma de decisiones en una amplia gama de aplicaciones marinas. Este avance representa un paso significativo hacia adelante en la comprensión y gestión de nuestros océanos, apoyando los objetivos de EMODNET de proporcionar un acceso fácil y gratuito a datos marinos de alta calidad.

Eurofleets es un proyecto financiado por H2020, coordinado por el Marine Institute, que une a una red de actores clave en la investigación marina. Con la participación de 42 institutos marinos, universidades, fundaciones y PYMES de 24 países, Eurofleets tiene como objetivo principal facilitar el acceso gratuito y abierto a una flota integrada y avanzada de buques de investigación. 

La iniciativa Eurofleets tiene como objetivo satisfacer las necesidades cambiantes y desafiantes de la comunidad de usuarios, permitiendo a los investigadores europeos e internacionales de la academia e industria solicitar acceso a varios programas a través de un sistema de entrada único. Eurofleets prioriza la investigación sobre océanos sostenibles, limpios y saludables, promoviendo la colaboración transnacional y la innovación, especialmente en estrecha colaboración con la industria.

En este contexto, Coronis Computing desempeña un papel crucial en el proyecto Eurofleets, participando en el desarrollo de tecnologías pioneras para mejorar la exploración oceánica y el procesamiento de datos. Esto incluye el desarrollo de técnicas para el modelado en línea en 3D del terreno para la exploración inteligente de AUV y el uso de técnicas de aprendizaje automático para el reconocimiento del lecho marino.

La contribución de Coronis Computing no solo mejorará la eficiencia y complementará las infraestructuras de investigación marina, sino que también fomentará la colaboración interdisciplinaria y promoverá la alfabetización oceánica. A través de Eurofleets, Coronis busca impulsar la innovación en la exploración y comprensión de nuestros océanos, con el objetivo de contribuir significativamente al avance del conocimiento y la preservación de nuestros valiosos recursos marinos.

NEANIAS (Servicios Noveles de EOSC para Desafíos Emergentes en el Ámbito Atmosférico, Submarino y Espacial) fue un ambicioso proyecto en el marco del programa European Open Science Cloud (EOSC) que abordó una amplia variedad de desafíos en los campos atmosférico, submarino y espacial.

En ese contexto, Coronis Computing se enfocó en el desarrollo de soluciones específicas para el ámbito submarino. Esto implicó proporcionar software y conjuntos de datos para el preprocesamiento de imágenes submarinas, el mosaico submarino y la creación de modelos 3D submarinos. Estas herramientas permitieron el procesamiento eficiente de datos submarinos, contribuyendo así al avance de la investigación en este campo dentro del marco del proyecto NEANIAS y en el ecosistema más amplio de EOSC.

El proyecto MIDAS (Managing Impacts of Deep-seA reSource exploitation) fue un programa de investigación multidisciplinario que investigó los impactos ambientales de la extracción de recursos minerales y energéticos del ambiente marino profundo. Esto incluyó la explotación de materiales como los sulfuros polimetálicos, los nódulos de manganeso, las costras de ferromanganeso ricas en cobalto, los hidratos de metano y la posible minería de elementos de tierras raras.

MIDAS llevó a cabo investigaciones sobre la naturaleza y las escalas de los posibles impactos de la minería, incluida la destrucción física del lecho marino, los posibles efectos de las plumas cargadas de partículas en la columna de agua, y los posibles productos químicos tóxicos que podrían ser liberados por el proceso de minería y su efecto en los ecosistemas del mar profundo. Se abordaron incógnitas biológicas clave, como la conectividad entre poblaciones, los impactos de la pérdida de diversidad biológica y la rapidez con la que se recuperarán los ecosistemas.
Toda esta información se utilizó para desarrollar recomendaciones de mejores prácticas en la industria minera; estas se resumen en el documento de Recomendaciones de MIDAS, disponible para descargar.

Coronis Computing SL desarrolló nuevas técnicas de mejora de imágenes durante el proyecto, incluida la mejora de un conjunto de algoritmos e implementación de nuevos para realizar fotomosaicos en 2D y reconstrucción en 3D de áreas del fondo marino de interés especial. Este conjunto de algoritmos contribuyó a un paquete de software complejo que permitió a Coronis ofrecer servicios de cartografía submarina.

El proyecto ROBUST tenía como objetivo desarrollar una tecnología autónoma, fiable y rentable para mapear el contenido mineral de vastos terrenos. Coronis se enfocó en el reconocimiento automático de objetivos mineros y el mapeo del fondo marino en busca de nódulos de manganeso. Esta tecnología tenía como objetivo reducir el costo de la exploración mineral, actualmente realizada por ROVs y SSVs dedicados con tripulación. Además, buscaba identificar de manera eficiente y no intrusiva los sitios minerales más ricos, minimizando el impacto en el medio ambiente. Esta tecnología estaba destinada a beneficiar a la industria minera en el lecho marino, reducir el costo de la exploración y permitir la identificación detallada de los materiales en los sitios mineros, facilitando la minería dirigida únicamente a los recursos más ricos.

El proyecto iToBoS (Intelligent Total Body Scanner for Early Detection of Melanoma) es una iniciativa financiada por la Unión Europea, liderada por la Universitat de Girona y que cuenta con la participación de 19 socios internacionales. Su objetivo es desarrollar una plataforma de diagnóstico basada en inteligencia artificial para la detección precoz del melanoma. Este tipo de cáncer cutáneo es uno de los más agresivos y responsables del 60% de las neoplasias cutáneas letales. Con su incidencia en constante aumento, debido al envejecimiento de la población, es crucial mejorar los métodos de cribado existentes.

iToBoS pretende abordar este desafío mediante la creación de un escáner corporal total de última tecnología y una herramienta de diagnóstico asistido por ordenador (CAD), que integrará diversas fuentes de datos, como registros médicos, datos genómicos e imágenes in vivo, para ofrecer diagnósticos precisos, personalizados y rápidos.

Coronis Computing juega un papel crucial en el proyecto iToBoS. Se encarga de configurar las cámaras del escáner corporal, utilizando lentes líquidas que permiten ajustar el enfoque de manera rápida y precisa, proporcionando una calidad de imagen superior. Estas lentes líquidas, basadas en dos fluidos inmisibles con diferentes índices de refracción, facilitan la obtención de imágenes de alta resolución de todo el cuerpo. A medida que la distancia del objeto a la cámara cambia, el lente ajusta automáticamente. Además, las imágenes seleccionadas pueden mejorarse aún más mediante técnicas de super resolución, que aumentan la resolución de la imagen más allá de los límites del sensor de la cámara, proporcionando detalles más precisos y claros.

Las herramientas desarrolladas por Coronis permiten una adquisición y procesamiento eficiente y preciso de estos datos de imagen, lo que es esencial para la detección temprana del melanoma. Este enfoque avanzado garantiza diagnósticos más rápidos y precisos, contribuyendo significativamente a la lucha contra este tipo de cáncer cutáneo.